随着住宅产业的大规模发展和人们对生活品质的不断提高,具有绿色、舒适、健康、环保特性的产品日渐成为市场的热点,绿色健康住宅已成为房地产发展的方向。如何有效降低楼上小孩的跑跳声、桌椅板凳的拖动声、物品掉地声等,对于营造良好的室内声环境具有重要意义。而国内住宅现场隔声测量调查表明,厚度在120mm~150mm的光裸混凝土楼板的计权标准化撞击声通常为80dB左右,因此,按国家现行的建筑、结构等规范设计的普通住宅,其楼板隔声性能都是不达星空体育网站 星空体育首页标的。要使楼板的计权标准化撞击声不超过75dB,在建筑设计时就需要考虑对楼板采取必要的隔声措施。
本实用新型要解决的一个技术问题是提供一种隔声效果好的建筑楼板保温隔声系统。
一种建筑楼板保温隔声系统,包括墙体和楼板层,所述的建筑楼板保温隔声系统还包括设置在所述的楼板层的表面的找平层、设置在所述的找平层的表面的保温隔声板、设置在所述的保温隔声板的表面的混凝土保护层、设置在所述的混凝土保护层内的钢丝焊接网片。
根据一个优选方式,所述的建筑楼板保温隔声系统还包括设置于所述的墙体与所述的保温隔声板的阴角处的竖向隔声片。
优选地,所述的竖向隔声片的密度为0.025~0.035g/cm3,按体积百分比计吸水率小于等于1.5%,厚度为6~8mm。
优选地,所述的保温隔声板的燃烧性能达到A2级,表观密度为168~180g/cm3,按体积百分比计吸水率小于等于10%,导热系数小于等于0.05W/(m.k),抗压强度大于等于0.2MPa,厚度为25~30mm。
优选地,所述的钢丝焊接网片的材质为直径为90~110mm的冷拔低碳钢丝,网格间距为2.7~2.9mm。
优选地,所述的建筑楼板保温隔声系统还包括设置在所述的保温隔声板与所述的混凝土保护层之间的防水层。
根据一个具体实施方式,所述的找平层位于所述的楼板层的上表面,所述的保温隔声板位于所述的找平层的上表面,所述的混凝土保护层位于所述的保温隔声板的上表面。
本实用新型的范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案等。
本实用新型通过对建筑楼板保温隔声系统的改进,使得计权标准化撞击声不超过75dB,计权标准化空气隔声大于等于45dB,符合住宅隔声标准的要求。
其中:1、墙体;2、楼板层;3、找平层;4、保温隔声板;5、混凝土保护层;6、钢丝焊接网片;7、竖向隔声片;8、防水层。
下面结合附图对本实用新型的较佳实施例进行详细阐述,以使本实用新型的优点和特征更易于被本领域技术人员理解,从而对本实用新型的保护范围作出更为清楚明确的界定。
如附图1所示,本实施例提供了一种建筑楼板保温隔声系统,其包括墙体1、楼板层2、设置在楼板层2的表面(上表面)的找平层3、设置在找平层3的表面(上表面)的保温隔声板4、设置在保温隔声板4的表面(上表面)的混凝土保护层5、设置在混凝土保护层5内的钢丝焊接网片6、设置于墙体1与保温隔声板4的阴角处的竖向隔声片7,竖向隔声片7的部分压入混凝土保护层5内。其中,墙体1可以为内墙或外墙,楼板层2按照现行标准,厚度在120mm~150mm。
本实施例中,竖向隔声片7按照GB/T6343的规定检测的密度为0.025~0.035g/cm3,按照GB/T8810的规定检测的按体积百分比计吸水率小于等于1.5%,按照GB/T6342的规定检测的厚度为6~8mm。
本实施例中,保温隔声板4按照GB8624的规定检测的的燃烧性能达到A2级,按照GB/T5486的规定检测的表观密度为168~180g/cm3、按体积百分比计吸水率小于等于10%,按照GB/T10294的规定检测的导热系数小于等于0.05W/(m.k),按照GB/T5486的规定检测的抗压强度大于等于0.2MPa,按照GB/T6342的规定检测的厚度为25~30mm。
本实施例中,钢丝焊接网片6的材质为直径为90~110mm的冷拔低碳钢丝,网格间距为2.7~2.9mm,钢丝焊接网片6的所有交叉点均采用电阻点焊焊接。
本实施例中,建筑楼板保温隔声系统还包括设置在所述的保温隔声板4与所述的混凝土保护层5之间的防水层8,防水层8为无纺布层或防水涂料层。
如上所述,我们完全按照本实用新型的宗旨进行了说明,但本实用新型并非局限于上述实施例和实施方法。相关技术领域的从业者可在本实用新型的技术思想许可的范围内进行不同的变化及实施。
如您需求助技术专家,请点此查看客服电线. 金属材料表面改性技术 2. 超硬陶瓷材料制备与表面硬化 3. 规整纳米材料制备及应用研究
1: 建筑节能 绿色建筑能耗的模拟与检测(EnergyPlus);建筑碳排放和生命周期评价;城市微气候、建筑能耗与太阳能技术的相互影响;地理信息系统(GIS)和空间回归方法用于城市建筑能耗分析;不确定性、敏感性分析和机器学习方法应用于建筑能耗分析(R);贝叶斯方法用于城市和单体建筑能源分析 2: 过
1.复杂产品系统创新设计 2.计算机辅助产品设计及制造 3.专利布局及规避策略等方面的研究
